El 73% de los responsables de la toma de decisiones empresariales y de TI en Latinoamérica creen que el sesgo de datos se convertirá en una preocupación mayor a medida que aumente el uso de la inteligencia artificial y el machine learning.

Sin embargo, solo el 22% lo está abordando actualmente y cuenta con un proceso de evaluación continuo, alertó un sondeo de Progress, proveedor de software de infraestructura y desarrollo de aplicaciones.

“Si las organizaciones no abordan el sesgo de datos, pueden sufrir consecuencias legales, de seguridad y de reputación irreversibles a largo plazo. Con estos conocimientos y datos, queremos ayudar a nuestros clientes y al sector a comprender mejor el problema y tomar medidas", dijo Francisco Larez, VP de Latinoamérica para Progress.

La encuesta mundial Data Bias: The Hidden Risk of AI, revela también que los mayores obstáculos que observan son la falta de conciencia sobre los posibles sesgos, la comprensión de cómo identificarlos y la falta de recursos expertos disponibles, como el acceso a científicos de datos.

Otros hallazgos del estudio sostienen que el 59% cree que actualmente existe un sesgo de datos en su organización, el 75% cree que necesita hacer más para abordar el sesgo de datos.

Asimismo, el 51% considera que la falta de conciencia y subestimación de los sesgos son un obstáculo para abordarlos.

Cabe destacar que este sondeo se basa en entrevistas con más de 640 profesionales de negocios y TI, de nivel de director y superior, que utilizan datos para tomar decisiones y están utilizando o planean utilizar la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para apoyar su toma de decisiones.

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