Netsoft, empresa especializada en implementación de software en la nube, sostiene que la preocupación por el desplazamiento laboral por el auge de las tecnologías emergentes es infundada; la tecnología no eliminará los empleos, sino que los transformará y potenciará.

"Igual que a finales del siglo XIX, cuando los jinetes que guiaban carruajes no perdieron su trabajo por la aparición del automóvil, sino que debieron capacitarse y evolucionar a conductores; hoy estamos viviendo una revolución tecnológica que modificará los perfiles profesionales en todas las industrias", explica Héctor García, CEO de Netsoft en México.

De hecho, esta transición no será exclusiva de un sector, como ocurrió en el pasado con la movilidad, sino que impactará transversalmente en prácticamente todas las industrias que mueven a la economía:

1. Salud: Decisiones más rápidas y precisas. Por ejemplo, algoritmos de aprendizaje profundo analizan radiografías con un alto nivel de precisión en segundos. Los profesionales de la salud deberán aprender a trabajar con estas herramientas para optimizar sus diagnósticos y tratamientos, aumentando así la eficiencia en el cuidado de los pacientes.
2. Asistencia al cliente: Chatbots avanzados, como los impulsados por modelos de lenguaje natural, no solo resuelven dudas de manera instantánea, sino que también personalizan las interacciones basándose en las preferencias del cliente. Los profesionales en este campo deberán enfocarse en gestión de herramientas de IA y mejora de la experiencia del usuario.
3. Ciberseguridad: La IA está redefiniendo la ciberseguridad mediante sistemas capaces de detectar amenazas en tiempo real y prevenir ataques antes de que ocurran. Los especialistas en este campo estarán más enfocados en interpretar los datos generados por esta tecnología y ajustar estrategias de seguridad adaptativas, reduciendo significativamente los riesgos para las empresas.
4. Nube y automatización: Infraestructuras más inteligentes. Por ejemplo, los sistemas de orquestación automatizada y los ERP en la nube, emplearán la IA para identificar cuellos de botella en tiempo real, proponer soluciones inmediatas, así como automatizar tareas repetitivas.
5. Detección de fraudes: En el sector financiero, sistemas de aprendizaje automático analizan grandes volúmenes de datos para identificar patrones anómalos y prevenir fraudes antes de que sucedan. Los profesionales financieros tendrán que especializarse en la interpretación de estos resultados y la implementación de medidas preventivas.

Por si fuera poco, el impacto de la IA no solo se refleja en la transformación de roles, sino también en mejoras salariales, ya que, según el Barómetro Global de IA 2024 de PwC, los expertos en IA experimentarán aumentos salariales de hasta un 25 por ciento en los próximos años.

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